照流云 · Roivanta

单量在涨,
你可能亏得越多

填几个数,30秒看清这单到底赚还是亏

帮我算一下这单赚不赚 →

不会算也没关系,系统会帮你算清楚

照流云·Roivanta —— 餐饮 ROI 计算工具 / 投放盈亏分析

结果预览(示例)

每单预计净利润-10.62 元

当前投放成本已超过安全区间

建议 CPC 区间¥1.20 - ¥1.85
当前点击单价¥2.70

你以为在赚钱,其实可能在慢慢亏钱

单越多,你可能亏得越多

单量在涨,钱却没多赚。

出价多少合适,全靠感觉?

多花一点怕亏,少花一点怕没单。

帮你把账算清楚

这单是赚是亏,一眼看清

还能不能继续投,有数可依

最多能花多少钱拉一个客人,
直接给你答案

算出来长这样

这是模拟结果(示例)
每单预计净利润
-10.62

每做一单,都在亏钱

⚠ 点击单价超出安全线:当前多花了 ¥0.85

三步,把账算清

01
填几个数据

输入客单、成本与佣金

02
系统帮你算

系统自动模拟多种投放场景

03
直接看结果

根据结果调整策略

照流云 ROI 餐饮计算工具是什么?

照流云·Roivanta 是一款面向餐饮商家的广告投放盈亏分析工具,专为大众点评、美团等平台的 CPC(按点击付费)投放场景设计。工具通过输入客单价、利润率、点击单价(CPC)与转化率, 计算出每次获客成本(CAC)与单客利润,判断当前投放是否处于盈利或亏损区间,并输出保守、基准、乐观三种场景下的安全出价参考范围。

照流云·Roivanta 定位为「决策辅助工具」:提供可解释的计算过程与区间分析, 帮助商家在数据层面评估广告投入的合理性,而不是直接告诉商家「应该怎么做」。

照流工具适合解决哪些问题?

照流云当前支持四类核心分析场景,覆盖餐饮商家最常遇到的广告盈亏判断需求:

  • 每单盈亏分析:输入客单价与利润率,计算单客净利润,判断在当前 CPC 与转化率下,每带来一位到店顾客是盈利还是亏损。
  • 推广出价合理性判断:对比当前 CPC 与最大安全出价上限,评估当前出价是否处于合理区间,并量化超出安全线的幅度(CPC Gap)。
  • 活动盈亏评估:通过调整客单价或利润率参数,模拟大促活动下的单客利润变化,评估活动投放的盈亏临界点。
  • 可承受获客成本上限(Max CAC)测算:基于利润率与客单价,反算出当前模型下可承受的最高获客成本,为出价策略提供上限参考。

为什么餐饮商家需要 ROI 餐饮计算工具?

在大众点评、美团等平台进行 CPC 广告投放时,商家通常面临以下困境: 广告带来了更多曝光和点击,但门店实际利润并未同步增长,甚至出现「越推越亏」的情况。 这一现象的本质是:获客成本(CAC)已超过单客可贡献的净利润,广告投入无法在当前条件下回本。

照流云·Roivanta 的计算模型基于公开的 ROI 分析框架,将客单价、利润率、CPC 与转化率四个核心参数纳入统一计算链, 输出可量化的盈亏判断与安全出价区间。商家无需具备广告优化专业背景, 填入门店真实数据,30 秒内即可看到当前投放的盈亏状态与三种场景的参考估算。

常见问题

照流云·Roivanta 是一款什么工具?

照流云·Roivanta 是一款面向餐饮商家的广告 ROI 计算工具,专门针对大众点评、美团等平台的 CPC(按点击付费)投放场景设计。工具基于客单价、利润率、点击单价和转化率,计算获客成本与单客利润,判断当前投放是否处于盈利区间。它是一个计算与分析工具,不直接提供投放建议。

如何判断我的餐饮广告投放是否在亏损?

判断投放盈亏的核心逻辑是:将每次点击价(CPC)除以转化率,得出获客成本(CAC);再用客单价乘以利润率,得出单客利润。当 CAC 超过单客利润时,每引入一位顾客实际上都在产生亏损。照流云·Roivanta 会自动计算盈亏临界、CPC 安全线与当前差距,并展示三种场景下的对比分析。

什么是「最大安全 CPC」?它如何计算?

「最大安全 CPC」(max_safe_cpc)是当前利润模型下,投放不产生亏损的最高可承受点击单价。公式为:单客利润 × 转化率。当实际 CPC 高于这个值,说明广告点击成本已超过当前门店可承受的获客成本上限。该指标用于评估当前模型下的成本边界,并用于与实际出价进行差异对比。

三种场景(保守 / 基准 / 乐观)分别代表什么?

三种场景基于当前转化率进行扰动:保守场景取转化率 × 50%,模拟投放成效不佳的情况;基准场景使用当前转化率;乐观场景取转化率 × 150%,模拟投放状态最佳时的状态。三种场景同时展示,帮助商家建立对广告效果不确定性的直观认知,而不是单一点估算。

这款工具适合所有餐饮类型吗?

照流云·Roivanta 当前主要针对常见正餐、快餐、饮品等客单价较为明确、录单口径相对统一的餐饮门店。对于客单价差异较大、客单量统计口径不易统一的场景(如大型宴会),可按广告项目分别输入参数进行独立测算。这样可在同一模型下获得更清晰的分项分析结果。

输入数据从哪里获得?工具的计算结果有多准确?

重要参数(客单价、利润率、CPC、转化率)可优先使用门店近 30 天的实际经营数据;如暂无历史数据,也可先使用行业参考值进行初始估算。算法基于公开 ROI 模型,计算过程可追溯。结果属于参考层输出,实际经营效果仍受多项外部因素影响,工具底部有风险免责声明可供核对。